Saltar al contenido principal
CA
Avanzado8 min de lectura

Orquestación generativa vs. clásica

Cómo decide el agente qué temas, herramientas y conocimiento usar.

¿Qué aprenderás?

  • Comparar orquestación generativa y clásica
  • Escribir descripciones de calidad para el orquestador
  • Controlar el historial de conversación

Explicación

Ejemplos oficiales: el usuario pregunta "¿Qué tiempo hace en Seattle?" y el agente selecciona la herramienta meteorológica rellenando la ubicación desde el mensaje; si el usuario ya localizó su tienda en Kirkland y pregunta "¿Qué tiempo hace allí?", el orquestador reutiliza el contexto. Con consultas de doble intención ("obtener el horario de la tienda y encontrar la más cercana") el agente encadena dos temas.

Conceptos principales

  • Orquestación generativa: selecciona temas por descripción, puede llamar herramientas por nombre y descripción, busca conocimiento proactivamente, combina varios recursos en un mismo turno, genera preguntas automáticamente para rellenar entradas y resume una respuesta final.
  • Orquestación clásica: un solo tema por turno elegido por frases desencadenadoras; las herramientas se invocan explícitamente desde temas; el conocimiento actúa como alternativa (fallback).
  • Descripciones de calidad: el factor más importante para la selección; usar lenguaje sencillo, voz activa, presente, palabras clave de la intención, nombres descriptivos y únicos, y evitar solapamientos entre temas similares.
  • Activar/desactivar: Configuración > IA generativa > Orquestación (Sí/No).
  • Historial de conversación: influye en las decisiones; se puede limpiar con el nodo Borrar valores de variable (Historial de conversaciones para la sesión actual); el tema Restablecer conversación no borra el historial.
  • Mapa de actividad: durante la prueba se puede seguir el plan del orquestador en tiempo real.
  • Desencadenadores de temas útiles: "Respuesta de IA generada" y "Plan completo".
  • Limitaciones conocidas: no usa modificaciones del tema Conversational boosting al buscar conocimiento; herramientas/temas no admiten entidades personalizadas como parámetros de entrada; puede haber problemas de desambiguación entre temas (tema del sistema Varios temas coincidentes); el historial reciente disponible es limitado; hipervínculos de fuentes aparecen como texto plano.
  • Si un administrador desactiva la orquestación generativa en un entorno, los agentes solo pueden usar la clásica.

Ejemplo práctico

  • Cómo decide el agente qué temas, herramientas y conocimiento usar.

Caso de uso empresarial

Con una consulta de doble intención, el agente encadena 'horario de tienda' y 'localizador' en un solo turno.

Buenas prácticas

  • Redactar descripciones específicas; diferenciar temas similares con nombres claros (p. ej., "Tiempo actual" vs. "Pronóstico para mañana") indicando lo que NO hacen.
  • Probar a fondo y revisar descripciones solapadas.
  • Devolver resultados de temas como salidas (variables) en lugar de mensajes directos para respuestas más contextuales.

Errores comunes

  • Descripciones vagas ("Responde preguntas") o con jerga.
  • Contar con la desambiguación automática entre temas (no abordada actualmente).
  • Esperar que las modificaciones del tema de potenciación conversacional afecten a la búsqueda de conocimiento en modo generativo.

Resumen

Los agentes del arnés estándar pueden usar orquestación generativa (por defecto en agentes nuevos) o clásica. Con orquestación generativa el agente elige la mejor combinación de temas, herramientas, conocimiento y otros agentes según sus descripciones; con la clásica responde desencadenando el tema cuyas frases desencadenadoras coinciden mejor.

Puntos importantes para recordar
  • Generativa = el agente decide por descripciones; clásica = frases desencadenadoras y guion.
  • Las descripciones son el "mapa" que guía al orquestador.

Fuentes oficiales

Microsoft Learn / Microsoft Support · consultado el 2026-09-17

Mini test

Mini test: orquestación

1 / 3
¿Cómo elige temas un agente con orquestación generativa?
Aprobado con 60% · las explicaciones son parte del aprendizaje