Crear tu primer agente
Describir, probar, refinar y publicar en el sitio de demostración.
¿Qué aprenderás?
- Crear un agente con lenguaje natural
- Añadir conocimiento y personalizar el saludo
- Probar cambios y publicar en demostración
Explicación
El flujo recomendado es iterativo: describir el agente, aceptar/editar las sugerencias de IA, añadir conocimiento real de la organización, probar en el chat y ajustar instrucciones (por ejemplo, cambiar el tono) hasta que las respuestas sean adecuadas. Después se publica y se comparte el sitio de demostración con las partes interesadas para recoger comentarios antes de llegar a canales de producción.
Conceptos principales
- Creación por descripción: escribir una breve descripción (hasta 1024 caracteres) de lo que debe hacer el agente; la IA genera nombre, descripción e instrucciones, y sugiere desencadenantes, canales, fuentes de conocimiento y herramientas (se pueden omitir, aceptar o descartar).
- Página Información general: cambiar nombre, descripción e instrucciones; añadir desencadenantes, fuentes de conocimiento, herramientas e indicaciones sugeridas.
- Conocimiento: agregar una URL (por ejemplo, la documentación oficial) como origen de conocimiento desde la sección Conocimiento.
- Mensaje introductorio: tema "Inicio de la conversación" que saluda, explica qué hace el agente y cómo empezar; editable desde el nodo Mensaje.
- Indicaciones sugeridas (hasta 10): para Teams y Microsoft 365 Copilot; aparecen en la página de bienvenida del agente.
- Icono personalizado: PNG < 72 KB, máximo 192x192 píxeles.
- Prueba: panel "Prueba tu agente"; probar tras cada cambio ("Haga cambios, pruebe, repita").
- Publicación: botón Publicar; luego "Ir al sitio web de demostración" para compartir la URL.
- Nota de licencia: la licencia de prueba permite crear y probar en el panel, pero no publicar.
Ejemplo práctico
- Agente "Guía de Copilot Studio" que ayuda a aprender sobre Copilot Studio con https://learn.microsoft.com/copilot-studio como fuente de conocimiento.
- Cambiar las instrucciones a un tono distinto y comparar respuestas en el chat de prueba.
Caso de uso empresarial
Un creador de negocio monta un agente 'Guía de Copilot Studio' con la documentación oficial como fuente en una tarde.
Buenas prácticas
- Probar después de cada cambio de instrucciones o conocimiento.
- Personalizar el mensaje introductorio para explicar qué hace el agente y dar preguntas de ejemplo.
- Validar con partes interesadas en el sitio de demostración antes de producción.
Errores comunes
- Publicar con la licencia de prueba (no permitido).
- No revisar las sugerencias generadas por IA: conviene ajustarlas al dominio.
- Olvidar re iniciar la sesión de prueba tras cambiar el mensaje introductorio.
Resumen
Con Copilot Studio se pueden crear agentes eficaces mediante una experiencia gráfica guiada sin código. El inicio rápido oficial muestra el ciclo completo: crear un agente describiéndolo con lenguaje natural, añadir conocimiento, probar cambios en tiempo real y publicarlo en un sitio web de demostración.
Puntos importantes para recordar
- Describir > probar > refinar > publicar es el ciclo oficial.
- Las sugerencias de IA no persisten más allá de la sesión de creación.
Fuentes oficiales
Microsoft Learn / Microsoft Support · consultado el 2026-09-17